🔢 单纯形法可视化（最小化问题·逐步演示） → 📊 两阶段单纯形法 → 🎯 单纯形法自动计算（最小化） → ⚡ 修正单纯形法 → 📖 对偶定义与性质 → 🔄 对偶问题实例 → 📐 对偶线性规划 → 📘 线性规划的对偶理论 → ⚖️ 线性规划对偶性 → 💰 影子价格应用 → ⚖️ 原始-对偶算法 → 🔁 退化与循环·抗循环 →

⛰️ 梯度下降法（二维） → 🏔️ 梯度下降法（三维） → 🎛️ 梯度下降·四实例对比 → 🌀 牛顿法求解 → 🔱 FR共轭梯度法 → 📐 改进Powell法（二维） → 📏 改进Powell法（n维） → ⚖️ 一维搜索算法对比 → 🎨 非线性规划可视化 →

🎮 路径规划3D可视化 → 🤖 Dijkstra/BFS/A*搜索算法 → 🗺️ 路径规划算法可视化工具 → 🌊 最大流与最小割 → ⚡ Dinic算法 → 🔧 Ford-Fulkerson算法 → 🚰 预流推进算法 → 🚛 Hitchcock运输问题（Alpha-Beta算法） → 🔄 最小费用流（消圈算法） → ⚡ 最小费用流（连续最短路算法） → 🔗 最小费用流（原始-对偶算法） → 🌲 最小生成树（Prim/Kruskal） → 🔍 最小支撑树（Dijkstra算法） → 🔗 最小支撑树（Sollin算法） → 🌳 最大赋权森林（贪心算法） → 🏞️ 最大权森林与瓶颈阈值 → 🎯 有向图瓶颈支撑树（Dijkstra） → ⚡ 有向图瓶颈支撑树（Gabow-Tarjan） → 🗺️ 旅行商问题（动态规划） → 🤖 TSP知识库智能体 → 📦 装箱问题（GA-VNS） → 🔣 Huffman编码模拟器 → 🎒 背包问题（动态规划） → 🔍 二分搜索算法 → ⚖️ 赋权匹配算法 → 🔗 非二部图的基数匹配算法 → 📐 基于线性规划的近似算法设计 → 🔬 图拟阵与拟阵交算法演示器 → 📚 拟阵理论 — 图论与组合优化互动课件 → 🧠 智能优化算法 — SA·GA·ACO·PSO 完整讲义 → ✨ 粒子群优化（PSO） → 🌳 分支定界法 (Branch & Bound) → 📐 第5章 优化模型的建立与转化（总目录） → 🔀 5.1 优化模型的转化 → 🔲 5.2 优化模型中逻辑变量的妙用 → 🟩 5.3 整数线性规划的全单位模矩阵 →

📝 线性方程组求解 → 📊 矩阵的秩 →

∫ 二次函数积分 →

🏗️ 挖方边坡稳定性分析 → 📊 SVM线性分类可视化 → 🏀 篮球数据分析 → 🚗 交通流量仿真与预测 → 🏢 混凝土耐久性分析 → 📐 相平面可视化 →