📊 算法与函数配置
牛顿法：利用函数的一阶和二阶导数信息构造迭代点，具有二阶收敛速度。适用于二次可微函数，但需要计算二阶导数。
x² (凸函数)
四次多项式
sin(x)+0.1x²
|x-3|+0.5(x-1)²
⚖️ 算法对比管理
⚙️ 实验控制
慢 快 中
📈 性能指标
当前迭代
0
当前函数值
0.000
梯度范数
0.000
运行时间
0.00s
函数可视化
收敛性分析
算法对比

性能指标对比

迭代路径对比

📋 迭代历史
迭代 k x_k f(x_k) f'(x_k) f"(x_k) 步长 α 状态